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5G: Acelerar Portugal – Por melhores caminhos

5G: Acelerar Portugal – Por melhores caminhos

 

Neste artigo dedicado ao 5G, vamos explicar como esta tecnologia tem o potencial para mudar a própria sociedade.

 

Prever, monitorizar e gerir as operações de transporte de mercadorias. Estes são as funcionalidades da plataforma desenvolvida pela startup portuguesa Meight, criada em 2018. Funcionalidades que visam atingirem a otimização máxima, de modo a poupar-se tempo, combustíveis e outros custos operacionais.

 

A tecnologia diferenciadora da Meight está nos algoritmos de Inteligência Artificial, capazes de prever o que os condutores vão fazer a cada segundo. O que resulta do processamento de dados recolhidos em milhões de viagens. Isto significa que o sistema fica cada vez mais inteligente à medida que mais dados são analisados. A Meight relembra que o transporte rodoviário, uma indústria de cinco biliões de euros, é estrutural para a economia.

 

Os responsáveis da startup sedeada em Évora defendem que as otimizações permitidas pela plataforma ajudam a reduzir a grande pegada ecológica da indústria dos transportes rodoviários: "apesar dos camiões representarem apenas 2% dos veículos a circular nas estradas, são responsáveis por 22% do total das emissões de gases com efeito de estufa geradas pelos transportes rodoviários". Mais, segundo as contas dos empreendedores, 75% dos camiões em circulação ainda não estão conectados, o que representa que o mercado potencial para a Meight é gigante.

 

A tecnologia da Meight é um bom exemplo da importância do 5G, que terá um papel fundamental na conectividade. Sobretudo à medida que cada vez mais sensores forem instalados nos veículos, gerando grande quantidades de dados. Em declarações à Exame informática, Luís Mendes, fundador e CEO da Meight, relembra que "a mobilidade é um dos setores que vai ser mais influenciada pela adoção do 5G, por possibilitar uma maior transmissão de dados…" Adicionando "ter 5G permite centralizar o processamento e computação, logo com melhores economias de escala, ao contrário do que hoje é conhecido como processamento nos dispositivos (edge processing)".

 

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